El modelo de inteligencia artificial Gemini 2.5 Pro de Google ha logrado completar Pokemon Blue (azul), uno de los videojuegos más emblemáticos de los años 90. Este éxito, ha sido celebrado por el propio Sundar Pichai, CEO de Google. Además, se ha convertido en una muestra palpable del avance de la IA en tareas más complejas. Pero, ¿cómo lo consiguió exactamente Gemini? Aquí te contamos todos los detalles.
¿Qué es Google Gemini y cómo ha vencido a Pokemon Blue?
Gemini es un modelo de lenguaje multimodal desarrollado por Google, diseñado para comprender y actuar en una amplia variedad de contextos. En este caso, ha sido empleado como jugador autónomo de Pokémon Blue, un reto que combina estrategia, exploración y toma de decisiones continuas.
El proyecto, ingeniado por un desarrollador independiente, retransmitido en Twitch y sin vinculación directa con Google, conecta Gemini con un emulador del juego usando una interfaz personalizada. El modelo analiza capturas de pantalla y datos extraídos directamente de la memoria del juego para decidir qué acción tomar en cada momento. Estas decisiones se traducen en comandos que se ejecutan en tiempo real.
¿Cómo funciona el sistema detrás del éxito?
El sistema que permite a Gemini jugar Pokémon Blue se compone de varios elementos clave:
- Captura del estado del juego: se toman capturas de pantalla y se extraen datos como la posición del jugador y el estado de los Pokémon.
- Procesamiento visual: se aplica una cuadrícula a la imagen para facilitar el razonamiento espacial.
- Interacción con Gemini: la IA recibe tanto la imagen como los datos y decide qué acción ejecutar.
- Agentes especializados: en situaciones complejas, como los puzles de la Cueva Victoria, Gemini puede invocar módulos adicionales como el Boulder Puzzle Strategist o el Pathfinder, que actúan como asistentes expertos.
El juego avanza mediante este bucle continuo, donde cada acción se ejecuta, se analiza el nuevo estado y se vuelve a decidir.
Que Google Gemini bata a Pokemon Blue, ¿es realmente un hito?
Sí, aunque con matices. Completar con Gemini Pokémon Blue no es solo superar un videojuego, sino demostrar que una IA puede combinar visión, memoria contextual, estrategia y razonamiento. A pesar de que hubo asistencia puntual del desarrollador, esta no se tradujo en ayuda directa, sino en ajustes al entorno de juego para mejorar la autonomía del sistema.
Este tipo de experimentos refleja un cambio de paradigma: la IA no solo responde, sino que también actúa de forma independiente en entornos abiertos y dinámicos.
¿Qué podría implicar este logro para el futuro de la IA?
El avance de Gemini en videojuegos como Pokémon Blue sugiere avances como:
- Educación interactiva: enseñanza de estrategias mediante simulación.
- Diseño de videojuegos con IA: IA que colabora en el diseño de niveles y mecánicas.
- Accesibilidad: Asistentes que ayudan a personas con discapacidad a disfrutar de juegos complejos.
Gemini frente a Claude: ¿Competencia o colaboración?
Aunque hay otro proyecto similar, Claude Plays Pokémon que puede ser seguido a través de Twitch, este logro no pretende ser una competición según su impulsor. Y es que, cada modelo utiliza herramientas y enfoques distintos.
La IA de la mano de Gemini logra pasarse el juego Pokemon Azul
La victoria de Gemini en Pokemon Blue no es sólo una curiosidad tecnológica, sino un ejemplo de hasta dónde pueden llegar los modelos de IA cuando se integran correctamente con herramientas y entornos interactivos. Aún queda camino por recorrer, pero sin duda, esta noticia se une a la inumerable pila de publicaciones de los últimos meses en avances de IA.
¿Te ha sorprendido lo que Gemini ha conseguido? ¡Te leemos en comentarios!
