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Green Light, la IA de Google Research para optimizar semáforos y reducir las emisiones

Según ha publicado Google en su blog oficial, a principios de 2020, un equipo de Google Research comenzó a trabajar en una innovadora solución para combatir el cambio climático. Inspirados por una conversación familiar, desarrollaron Green Light, una iniciativa que utiliza inteligencia artificial para optimizar semáforos y reducir las emisiones de gases de efecto invernadero. Si te interesa cómo la tecnología puede ayudar a combatir el cambio climático, sigue leyendo este artículo. ¡Vamos a ello!

Proyecto Green Light de Google, ¿qué es y en qué consiste?

El proyecto Green Light utiliza datos de Google Maps y modelos de inteligencia artificial para analizar y mejorar la sincronización de los semáforos. La IA mide cómo fluye el tráfico en las intersecciones, incluyendo patrones de arranque y parada, tiempos de espera y coordinación entre semáforos. Con esta información, el sistema proporciona recomendaciones a los ingenieros de tráfico de la ciudad, permitiendo ajustes que pueden implementarse en tan solo cinco minutos, utilizando la infraestructura existente de la ciudad.

Green Light ya está implementado en algunas ciudades y funcionando

Desde su primer proyecto piloto en 2021, Green Light se ha implementado en ciudades como Río de Janeiro, Seattle, Bengaluru y Boston. En total, ya opera en más de 70 intersecciones a nivel mundial. El sistema permite a las ciudades optimizar sus semáforos de manera eficiente, utilizando la infraestructura existente y sin necesidad de costes de equipos adicionales.

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¿Cuáles son los primeros resultados de Green Light, la IA de Google para reducir las emisiones?

Según publica el mismo Google, los resultados iniciales de Green Light son bastante esperanzadores. Las cifras indican que el proyecto ha logrado reducir las paradas hasta en un 30 % y las emisiones en las intersecciones hasta en un 10 %. Actualmente, ayuda a ahorrar combustible y reducir emisiones en hasta 30 millones de viajes en automóvil por mes. Estas mejoras no solo benefician al medio ambiente, sino que también mejoran la experiencia de conducción en las ciudades citadas al reducir los tiempos de espera y los atascos.

Green Light demuestra el potencial de la inteligencia artificial para ofrecer soluciones prácticas y escalables a problemas ambientales y del día a día de los ciudadanos. Optimizar los semáforos no solo mejora la fluidez del tráfico, sino que también contribuye significativamente a la reducción de emisiones. Según estos resultados publicados, si se logra consolidar e implementar estas mejoras en más ciudades, podríamos ver un impacto positivo notable en la lucha contra el cambio climático. La tecnología de Google Research es un ejemplo claro de cómo la IA puede hacer del mundo un lugar más sostenible y eficiente.

¿Qué opinas al respecto? ¡Te leemos en comentarios!

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