Sundar Pichai, CEO de Google, ha compartido su visión sobre el futuro de Google Search y la inteligencia artificial en una entrevista organizada por The New York Times Events. Durante la conversación, Pichai destacó cómo tecnologías como Transformers, BERT y MUM podrían mejorar el buscador más popular del mundo. Estos avances son cruciales para Google, ya que competidores como Meta y OpenAI están intensificando sus esfuerzos por desafiar al gigante tecnológico.
¿Qué esperar de Google Search en 2025?
Sundar Pichai señaló que Google Search, usado diariamente por millones de personas, sufrirá una transformación significativa gracias a la IA. Algunos de los puntos clave son:
- Respuestas más complejas: la IA permitirá al buscador responder preguntas más avanzadas que antes eran difíciles de abordar.
- Resultados multimodales: podremos buscar combinando texto, imágenes y vídeos para obtener información más completa.
- Búsquedas más intuitivas: el buscador comprenderá mejor las intenciones de los usuarios, ofreciendo resultados más precisos y personalizados.
Según Pichai, «Sentimos que apenas estamos comenzando a explorar el potencial de la inteligencia artificial en el buscador. Para 2025, Google Search será capaz de hacer cosas que hoy parecen imposibles.»
Transformers, BERT y MUM: la tecnología detrás del buscador de Google
Transformers
Los Transformers son la tecnología fundamental en el procesamiento del lenguaje natural (NLP). Introducidos en 2017, permiten analizar grandes volúmenes de texto de forma simultánea, entendiendo contextos complejos. Son la base de modelos como BERT y MUM, que han llevado la experiencia de búsqueda de Google a otro nivel.
BERT
Desarrollado por Google en 2018, BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) revolucionó la forma en que los motores de búsqueda comprenden las consultas de los usuarios. Este modelo interpreta el contexto completo de las palabras en una oración, permitiendo resultados más precisos.
Ejemplo práctico de BERT:
- Consulta: «Hoteles en Madrid que acepten mascotas.»
- BERT identifica tanto el lugar como la preferencia, devolviendo resultados relevantes para ambas condiciones.
MUM
Presentado en 2021, MUM (Multitask Unified Model) representa la próxima generación de IA en Google. Este modelo es multimodal, lo que significa que puede procesar texto, imágenes, vídeos y otros datos simultáneamente. Además, trabaja en 75 idiomas y realiza múltiples tareas para ofrecer respuestas más completas.
Ejemplo práctico de MUM:
- Consulta: «Voy a escalar el Monte Fuji, ¿qué necesito en otoño?»
- MUM combina datos climáticos, rutas, equipo recomendado e imágenes para ofrecer una respuesta precisa y detallada.
Gemini, la IA más potente de Google
Gemini es el modelo de IA desarrollado por Google y ya está siendo utilizado por más de mil millones de usuarios. Este sistema combina las capacidades de Transformers, BERT y MUM, llevando el análisis de datos a un alto nivel. En 2025, su integración completa en Google Search permitirá resolver consultas aún más complejas.
«Estamos comprometidos a liderar el futuro de la inteligencia artificial y a ofrecer experiencias revolucionarias para nuestros usuarios», comentó Pichai.
Internet repleto de contenidos IA
Uno de los grandes retos mencionados por Pichai fue la creciente cantidad de contenido generado por IA en la web. Esto plantea problemas de confiabilidad y calidad en la información. Sin embargo, Google trabaja para abordar este desafío:
- Priorizando contenido confiable: Google Search ayudará a los usuarios a filtrar información de calidad.
- Marcas de agua digitales: se implementarán para identificar contenido generado por IA y garantizar transparencia.
El gran reto de Google
En la entrevista, Pichai reconoció el avance de competidores como OpenAI, Microsoft y Meta en el campo de la IA. Sin embargo, reafirmó el liderazgo de Google, destacando su enfoque integral que incluye investigación, desarrollo y productos innovadores.
Google Search 2025, el futuro de la IA como buscador
Sundar Pichai dejó claro que el 2025 será un año diferencial para Google Search. La inteligencia artificial permitirá una experiencia de búsqueda más avanzada, intuitiva y personalizada.
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