La inteligencia artificial aplicada a la empresa ya no es algo de futuro, sino una realidad presente que está cambiando la forma de trabajar en variedad de sectores. Desde servicios financieros hasta agencias de Marketing, cada vez más compañías están adoptando esta tecnología para ganar eficiencia, automatizar procesos y ofrecer experiencias personalizadas. OpenAI, líder en el desarrollo de modelos de IA, ha compartido siete lecciones clave tras colaborar con algunas de las empresas más punteras del mundo.
Si quieres saber cómo aplicar con éxito la inteligencia artificial en tu empresa, sigue leyendo y toma nota de estos mandamientos.
Cómo aplicar la inteligencia artificial en una empresa según OpenAI
Adoptar la inteligencia artificial aplicada a la empresa requiere algo más que tecnología: hace falta una mentalidad abierta, experimental y orientada a resultados. OpenAI ha aprendido que el verdadero valor aparece cuando las empresas combinan la innovación con una implementación cuidadosa, iterativa y personalizada.
Estas lecciones no son teoría, sino estrategias probadas por compañías como BBVA, Klarna, Mercado Libre o Indeed, que ya están viendo beneficios medibles.
Cuáles son las 7 lecciones para aplicar la IA en una empresa según OpenAI
1. Empieza con evaluaciones
Antes de desplegar IA en procesos críticos, las empresas deben probar su eficacia. Morgan Stanley, por ejemplo, comenzó evaluando modelos para traducción, resumen y precisión frente a respuestas humanas. Gracias a este enfoque, hoy el 98% de sus asesores usan IA a diario, con un acceso documental que ha pasado del 20% al 80%.
Consejo: crea un sistema de evaluación que mida precisión, seguridad y valor añadido antes de pasar a producción.
2. Integra la IA en tus productos
No basta con tener IA, hay que integrarla donde más impacto tenga. Indeed incorporó modelos de OpenAI para mejorar sus recomendaciones laborales. Además de aumentar las aplicaciones en un 20%, explican a los candidatos por qué un empleo encaja con su perfil, haciendo el proceso más humano y personalizado.
Recomendación: identifica puntos de contacto con el cliente donde la IA pueda aportar contexto y personalización.
3. Actúa ya e invierte cuanto antes
Klarna implementó un asistente de IA que hoy gestiona dos tercios de las consultas al cliente. La inversión temprana permitió iterar, afinar el modelo y alcanzar mejoras millonarias. Además, el 90% de su plantilla ya usa IA en tareas diarias.
Reflexión: cuanto antes empieces, antes aprenderás y antes verás resultados acumulativos.
4. Personaliza y ajusta tus modelos de IA
Cada empresa tiene datos, objetivos y clientes únicos. Lowe’s afinó sus modelos para mejorar la búsqueda de productos en su web, logrando un 20% más de precisión en el etiquetado y un 60% menos de errores.
Tip: el fine-tuning mejora la precisión, la coherencia de estilo y acelera los tiempos de entrega.
5. Pon la IA en manos de tus expertos
Los que conocen mejor los procesos son quienes pueden sacarle más partido a la IA. BBVA facilitó la creación de GPTs personalizados por parte de sus empleados, generando más de 2.900 soluciones internas en apenas cinco meses. Desde riesgos hasta atención al cliente, todos encontraron maneras de aplicar la tecnología.
Recomendación: democratiza el acceso a herramientas de IA para que cada equipo resuelva sus propios retos.
6. Facilita el trabajo a tus desarrolladores
Mercado Libre creó Verdi, una plataforma basada en GPT-4o que permite a sus 17.000 desarrolladores crear aplicaciones sin tocar código. Esto ha acelerado la creación de soluciones y mejorado la eficiencia en áreas como logística, inventario y detección de fraude.
Claves: centraliza las herramientas, usa lenguaje natural como interfaz y automatiza tareas repetitivas.
7. Marca objetivos ambiciosos de automatización
OpenAI usa IA internamente para responder correos, actualizar cuentas y ejecutar tareas repetitivas. Su plataforma interna procesa cientos de miles de acciones al mes, liberando a sus equipos para centrarse en tareas de alto valor.
Lección: apunta alto en automatización. Cuanto más ambicioso seas, mayor será el impacto.
Por qué deberías aplicar la inteligencia artificial en tu empresa
La inteligencia artificial aplicada a la empresa no es una moda, sino una ventaja competitiva real. Las empresas que han seguido estas lecciones u otros similares, no solo han mejorado sus métricas, también han transformado su cultura organizativa. La IA permite trabajar mejor, más rápido y con más foco en diferentes proceso, liberando a los equipos de tareas repetitivas y dedicarse a tareas más creativas y estratégicas. No olvidemos, que al final el humano es el que va a validar el trabajo y no la máquina.
¿Y tú? ¿Qué lecciones estás listo para aplicar en tu empresa? Cuéntanos tu experiencia o escríbenos en comentarios.
