Sam Altman, CEO de OpenAI, ha generado interacción en redes sociales tras responder con ironía a un comentario sobre el consumo eléctrico de los modelos de inteligencia artificial como ChatGPT. Todo comenzó con una publicación en la red social X, en la que un usuario se preguntaba cuánto dinero ha perdido OpenAI en electricidad debido a que la gente dice “por favor” y “gracias” a sus modelos.
La respuesta de Altman fue breve pero viral: “Decenas de millones de dólares bien gastados: nunca se sabe.”
Este hilo ha despertado el interés de decenas de medios y miles de personas que, entre bromas y reflexiones, han reavivado el debate sobre el impacto energético de la inteligencia artificial. Si quieres saber por qué esta respuesta es más profunda de lo que parece, sigue leyendo.
Un tweet viral que desató el debate
El tuit original, publicado el 16 de abril, tenía un tono ligero:
“Me pregunto cuánto dinero ha perdido OpenAI en costes eléctricos por personas que dicen ‘por favor’ y ‘gracias’ a sus modelos.”
A esto, Altman respondió con una mezcla de sarcasmo y franqueza:
“Tens of millions of dollars well spent — you never know.”
I wonder how much money OpenAI has lost in electricity costs from people saying “please” and “thank you” to their models.
— tomie (@tomieinlove) April 15, 2025
El tweet se volvió viral al instante, acumulando cientos de miles de impresiones y reacciones. Aunque su tono fue claramente humorístico, el mensaje toca un punto sensible: el coste energético real de usar modelos de lenguaje a gran escala.
¿Cuánto cuesta la IA realmente?
Los sistemas como ChatGPT están alojados en centros de datos que requieren una enorme cantidad de energía para funcionar. A diario, millones de usuarios interactúan con estos modelos, generando respuestas que, aunque breves, requieren procesos computacionales intensivos.
El consumo de energía no se dispara solo por escribir «gracias», claro está. Sin embargo, el volumen masivo de interacciones sí tiene un impacto. Y eso plantea una cuestión ética: ¿Estamos preparados para el coste energético de la IA?, ¿la AGI, es factible?
Algunos expertos presuponen que el entrenamiento de modelos avanzados puede requerir energía equivalente a la de cientos de hogares durante meses. Y aunque muchas empresas, están trabajando para mejorar la eficiencia de sus LLMs y recurrir a energías renovables, el problema parece ser que continúa latente.
