El nuevo o3-pro ya está disponible en ChatGPT y, como era de esperar, ha dado que comentar. o3-pro llega para ser el modelo más capaz de OpenAI y arrebatar protagonismo a competidores como Gemini 2.5 Pro de Google o Claude 4 Opus de Anthropic. En este análisis te contamos cuánto mejora realmente frente a versiones anteriores, cuánto cuesta, cómo activarlo y, sobre todo, si de verdad merece la pena dar el salto. Sigue leyendo y saca tus propias conclusiones.
ChatGPT anuncia o3-pro, una IA más potente
OpenAI describe o3-pro como la evolución natural de su línea de modelos de razonamiento paso a paso. Este enfoque, distinto al que siguen los grandes modelos genéricos, obliga a la IA a detallar cada movimiento antes de entregar la respuesta final. El resultado es un descenso dramático de los errores en áreas tradicionalmente difíciles como las matemáticas de competición, la física avanzada o la programación competitiva.
En sus pruebas internas, la compañía presume de un 90 % de fiabilidad “4/4” en el examen AIME 2024, un Elo de 2 748 en Codeforces y una precisión del 84 % en el exigente GPQA Diamond. Son cifras que no solo superan a o1-pro sino que, según los primeros datos de TechCrunch, dejan atrás a Gemini 2.5 Pro y Claude 4 en la mayoría de los test académicos.
La mejora no se limita a resolver problemas complejos, también toca la experiencia de uso. o3-pro dispone de las mismas herramientas que ya impulsaban a o3: búsqueda web integrada, análisis de archivos, razonamiento sobre imágenes, ejecución de código Python y un sistema de memoria que personaliza las respuestas. A cambio, la latencia es algo mayor que en o1-pro, un peaje asumible si lo que buscas es exactitud antes que velocidad.
Qué coste tiene o3-pro
Otra de las grandes preguntas es el precio. Si eres suscriptor de ChatGPT Pro o Team, o3-pro sustituye automáticamente a o1-pro sin coste adicional. Para empresas y universidades, la activación llegará la próxima semana dentro de los planes Enterprise y Edu.
En la API, o3-pro cuesta 20 dólares por cada millón de tokens de entrada y 80 dólares por cada millón de tokens de salida. Para poner estas cifras en contexto, un millón de tokens equivale aproximadamente a 750 000 palabras; es decir, algo más que Guerra y paz de Tolstói. El precio queda por debajo de Claude 4 Opus y bastante en línea con la tarifa de Gemini 2.5 Pro, por lo que OpenAI coloca su nuevo modelo en una franja competitiva.
Cómo puedo acceder a o3-pro
Acceder a o3-pro es tan simple como abrir ChatGPT y elegir el modelo en el desplegable, siempre y cuando tengas la suscripción correcta. Si trabajas con la API, basta con cambiar el identificador del modelo a openai-o3-pro. Eso sí, OpenAI avisa de algunas limitaciones temporales: los chats sin historial están deshabilitados hasta resolver un fallo técnico y, por el momento, ni la generación de imágenes ni la función Canvas están disponibles bajo o3-pro. Si necesitas ilustraciones tendrás que recurrir a GPT-4o u otro modelo compatible.
Comparativa de o3-pro con Gemini 2.5 Pro y Claude 4
Según lo publicado por OpenAI, En AIME 2024, o3-pro rebasa a Gemini 2.5 Pro por varios puntos de fiabilidad, mientras que Claude 4 se queda aún más atrás. En GPQA Diamond, OpenAI vuelve a llevarse el oro: 84 % frente a 79 % del modelo de Google y a un 75 % estimado de Anthropic. El dominio se extiende a Codeforces, donde el Elo de o3-pro se sitúa a más de 300 puntos del rival más cercano.
Para proyectos donde un fallo matemático o un bug pueden costar horas de trabajo, o3-pro ofrece una garantía extra. Además, mantiene una ventaja estratégica: su integración con herramientas internas de ChatGPT lo convierte en un “todo en uno”, mientras que Google reserva la investigación web y la ejecución de código a modos especiales o a productos separados.
Los contras existen. El primero es la latencia. o3-pro necesita más tiempo para razonar y eso se nota si vienes de GPT-4o o de modelos mini. El segundo es la falta temporal de funciones gráficas (no genera imágenes), un punto donde Gemini y Claude sí permiten experimentar con generación de imágenes. Si tus flujos creativos dependen de ese apartado, tal vez convenga esperar a que OpenAI unifique capacidades.
Ahora bien, ¿merece la pena?
Si tu día a día incluye cálculos más complejos, depuración de código o redacción técnica donde un error no es opción, o3-pro es una buena opción. Si buscas rapidez o generación de multimedia, quizá GPT-4o sea suficiente hasta que OpenAI complete la transición de funciones.
En cualquier caso, la llegada de o3-pro supone otro paso adelante en la pugna con Google y Anthropic. Falta ver la respuesta de sus competidores y, sobre todo, cómo evoluciona el propio modelo con las primeras semanas de feedback real. ¿Ya lo has probado? Déjanos tus comentarios.
