Hugging Face desafía a OpenAI con su propio marco de investigación profunda. Recientemente, Hugging Face sorprendió a la comunidad tecnológica al lanzar un marco de investigación profunda de código abierto, diseñado para replicar y mejorar el rendimiento de Deep Research, la nueva herramienta de exploración web de OpenAI.
En solo 24 horas, el equipo de Hugging Face consiguió construir una versión funcional de Deep Research y la puso a disposición de la comunidad.
¿Qué significa esto para el futuro de la IA? ¿Cómo se compara este sistema con el de OpenAI? A continuación, todos los detalles.
¿Qué es la investigación profunda?
La investigación profunda combina modelos de lenguaje avanzados con marcos de agentes, sistemas que permiten a la IA ejecutar acciones de manera autónoma. Con esta tecnología, un modelo de lenguaje no solo responde preguntas, sino que también busca información en la web, analiza documentos y organiza respuestas en varios pasos.
Deep Research, la herramienta de OpenAI, demostró un rendimiento impresionante en el punto de referencia GAIA, alcanzando un 67,36 % de precisión en la resolución de preguntas complejas. Sin embargo, OpenAI no compartió los detalles de su marco de agencia, lo que limitó el acceso a esta tecnología.
Hugging Face decidió abordar esta falta de transparencia desarrollando su propia alternativa, abierta y accesible para toda la comunidad.
Principales características del sistema de Hugging Face
El marco desarrollado por Hugging Face incorpora varias mejoras y características clave:
- Código abierto y accesible para que cualquier desarrollador pueda modificarlo y mejorarlo.
- Compatibilidad con múltiples modelos de lenguaje, incluidos los de código abierto como DeepSeek R1.
- Uso de CodeAgents, que permite a la IA estructurar y ejecutar tareas de manera más eficiente.
- Mayor eficiencia en el uso de tokens, reduciendo costes y mejorando el rendimiento.
A diferencia de Deep Research, este sistema permite que cualquier persona experimente con modelos de IA avanzados y desarrolle nuevas aplicaciones basadas en agentes inteligentes.
Comparación de rendimiento: Hugging Face vs. OpenAI
El sistema de Hugging Face fue evaluado en GAIA, el punto de referencia más exigente para agentes de IA. En solo 24 horas, el equipo logró un 55,15 % de precisión, acercándose significativamente a los resultados de OpenAI.
| Sistema | Precisión en GAIA |
|---|---|
| OpenAI Deep Research | 67,36 % |
| Hugging Face (nuevo) | 55,15 % |
| Magentic-One (anterior) | 46 % |
| GPT-4 sin agentes | <7 % |
El avance de Hugging Face demuestra que los sistemas abiertos pueden competir con las soluciones propietarias de empresas como OpenAI.
Las herramientas clave del sistema de Hugging Face
Para replicar el funcionamiento de Deep Research, Hugging Face integró herramientas en su marco de investigación profunda:
- Un navegador web basado en texto, que permite a la IA buscar información en la web.
- Un analizador de archivos, capaz de interpretar diferentes formatos de texto.
- Un sistema de gestión de estado, que optimiza la reutilización de información en tareas complejas.
El impacto del lanzamiento de Hugging Face
Hugging Face ha conseguido en 24 horas lo que OpenAI desarrolló en meses: un marco de investigación profunda de alto rendimiento, abierto y accesible para todos.
Este lanzamiento no solo democratiza aún más la IA de código abierto, sino que también desafía el dominio de OpenAI en el desarrollo de agentes inteligentes. En 24 han conseguido replicar prácticamente su último lanzamiento.
